Thiemann - Publications

Feng, Y., Thiemann, F., & Sester, M. (2019): Learning Cartographic Building Generalization with Deep Convolutional Neural Networks,  ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(6), 258
DOI: 10.3390/ijgi8060258

Sester, M., C. Brenner, F. Thiemann, B. Kazimi (2018): Analyse von Laserscannerdaten zur Identifikation von Objekten und Geländestrukturen,  Arbeitshefte zur Denkmalpflege in Niedersachsen, Heft 48 Denkmalpflege als kulturelle Praxis. Zwischen Wirklichkeit und Anspruch. Dokumentation VDL-Jahrestagung, Oldenburg 2017 CW Niemeyer Verlag, Hameln 244 Seiten, Gebunden ISBN 978-3-8271-8048-3

Thiemann, F., & Sester, M. (2018): An Automatic Approach for Generalization of Land-Cover Data from Topographic Data,  In: Behnisch M., Meinel G. (eds) Trends in Spatial Analysis and Modelling. Geotechnologies and the Environment, vol 19. Springer, Cham, (pp. 193-207)

P. Czioska, F. Thiemann, M. Sester, R. Giese and H. Vogt (2015): An Algorithm to Generate a Simplified Railway Network through Generalization,  PFG - Photogrammetrie-Fernerkundung-Geoinformation, vol. 2015 (1), pp. 95-104

F. Thiemann, H. Warneke, M. Sester, U. Lipeck (2011): A Scalable Approach for Generalization of Land Cover Data,  Advancing Geoinformation Science for a Changing World, pp. 399-420

I. Kruse, T. Dahinden, D. Heidorn and F. Thiemann (2010): Praktische topographische Ausbildung an der Leibniz Universität Hannover im Wandel der Zeit,  Kartographische Nachrichten, Fachzeitschrift für Geoinformation und Visualisierung, vol. 60 (5), pp. 279-283 | File |

M. Sester, K. Kremeike and F. Thiemann (2004): Automatische Generalisierung raumbezogener Datenbestände,  Kartographische Nachrichten, vol. 4

St. Hesse and F. Thiemann (2002): Die digitale Burg,  Archäologie in Deutschland, vol. 6, pp. S- 46

Dorozynski, M., Rottensteiner, F., Thiemann, F., Sester, M., Dahms, T., Hovenbitzer, M. (2024): Multi-modal land cover classification of historical aerial images and topographic maps: a comparative study.,  ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-4-2024, pp. 107-115.
DOI: DOI: 10.5194/isprs-annals-X-4-2024-107-2024

Kazimi, B., Thiemann, F., & Sester, M. (2020): Detection of Terrain Structures in Airborne Laser Scanning Data using Deep Learning,  ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 5(2).
DOI: 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-493-2020

Kazimi, B., Thiemann, F., & Sester, M. (2019): Object Instance Segmentation in Digital Terrain Models,  In International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (pp. 488-495). Springer, Cham.

Kazimi, B., Thiemann, F., and Sester, M. (2019): Semantic Segmentation of Manmade Landscape Structures in Digital Terrain Models.,  ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., IV-2/W7, 87–94
DOI: 10.5194/isprs-annals-IV-2-W7-87-2019

Bashir Kazimi, Frank Thiemann, Katharina Malek, Monika Sester, Kourosh Khoshelham (2018): Deep Learning for Archaeological Object Detection in Airborne Laser Scanning Data ,  Proceedings of the 2nd Workshop On Computing Techniques For Spatio-Temporal Data in Archaeology And Cultural Heritage co-located with 10th International Conference on Geographical Information Science (GIScience 2018), Alberto Belussi, Roland Billen, Pierre Hallot, Sara Migliorini (eds.), CEUR Workshop Proceedings, http://ceur-ws.org/Vol-2230/

M. J. Schulze, F. Thiemann and M. Sester (2014): Using Semantic Distance To Support Geometric Harmonization Of Cadastral And Topographical Data,  ISPRS Commission II and SDH, Toronto, vol. CD-Rom

T. Dahinden, F. Bittner, P. Czioska, V. Kraft, A. Schlichting, M. Thies, M. J. Schulze, F. Thiemann and D. Eggert (2012): Modellierung von tachymetrisch erfassten Geländedaten in Echtzeit,  'Geoinformatik 2012 ''Mobilität und Umwelt'', pp. 223-228' | File |

F. Thiemann, H. Warneke, M. Sester and U. Lipeck (2011): A Scalable Approach for Generalization of Land Cover Data,  Advancing Geoinformation Science for a Changing World, pp. 399-420

F. Thiemann (2010): Generalisierung von Landnutzungsdaten,  Mitteilungen des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie - Arbeitsgruppe Automation in der Kartographie, Photogrammetrie und GIS Tagung 2009, vol. 45, pp. 156-169 | File |

F. Thiemann, M. Sester and J. Bobrich (2010): Reclassification and Generalization of Landuse Data from Topographic Information,  Proceedings of the Joint International Conference on Theory, Data Handling and Modelling in GeoSpatial Information Science, vol. 38 (2), pp. 558-563

Frank Thiemann, Sercan Cakir, Florian Politz (2018): Generalisierung mittels Deep Learning (CNN) am Beispiel der Straßenextraktion aus GPS-Trajektorien ,  38. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF und PFGK18 Tagung, München – Publikationen der DGPF, Band 27, 2018 | File |

Sester, M., Feng, Y., & Thiemann, F. (2018): Building Generalization using Deep Learning,  Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLII-4, 565-572, 2018.
DOI: 10.5194/isprs-archives-XLII-4-565-2018

M.J. Schulze and F. Thiemann (2014): Geometrische und semantische Integration von ALKIS und ATKIS-Daten,  AgA - Arbeitsgruppe Automation in Kartographie, Photogrammetrie und GIS

P. Czioska, F. Thiemann, R. Giese and H. Vogt (2014): Ableitung eines routingfähigen Bahnnetzes aus nutzergenerierten Gleisdaten durch Generalisierung,  Gemeinsame Tagung 2014 der DGfK, der DGPF, der GfGI und des GiN (DGPF Tagungsband 23 / 2014) | File |

L. Zhang, F. Thiemann and M. Sester (2010): Integration of GPS Traces with Road Map,  Proceedings of the Workshop on Computational Transportation Science in conjunction with ACM SIGSPATIAL | File |

F. Thiemann and M. Sester (2006): 3D-Symbolization Using Adaptive Templates,  Proceedings of ISPRS Technical Commission II Symposium 2006, pp. pp- 49-54 | File |

F. Thiemann and M. Sester (2005): Interpretation of building parts from Boundary Representation,  Proceedings of ISPRS Workshop Next Generation 3D City Models, pp. pp- 29-34 | File |

F. Thiemann and M. Sester (2004): Segmentation of Buildings for 3D-Generalisation,  Proceedings of Workshop on generalisation and multiple representation | File |

F. Thiemann (2003): 3D-Gebäude-Generalisierung,  Visualisierung und Erschließung von Geodaten - Seminar GeoVIS 2003, Kartographische Schriften, vol. 7, pp. S- 185 -192 | File |

F. Thiemann (2002): Generalization of 3D Building Data,  Geospatial Theory, Processing and Applications, vol. 34 (4) | File |

F. Thiemann, J. Niemeyer and J. Reusse (2007): Durchblick im Datengewitter,  Triathlon, vol. 60, pp. S- 42-47 | File |

F. Thiemann (2003): 3D-Gebäude-Generalisierung,  Theorie 2003 - Vorträge der Dresdner Sommerschule für Kartographie am 25./26. September 2003 an der TU Dresden, vol. 26, pp. S- 52-61