GeoAI: Machine Learning und Spatial Data Science
Forschung am Institut für Kartographie und Geoinformatik
Raumbezogene Daten werden für 80% aller Entscheidungen benötigt. Solche Daten werden heute mit verschiedensten Sensoren in unterschiedlichsten Qualitäten und Auflösungen erfasst. Die Verfügbarkeit immer größerer Datenmengen erfordert automatische Verfahren der Verarbeitung. Hierzu führen wir Forschungsprojekte im Bereich der Datenintegration, Datananalyse, des Data Mining und der Big Data Verarbeitung durch. Methoden des maschinellen Lernens revolutionieren die bisherigen Ansätze und Möglichkeiten. Schließlich werden unterschiedliche Formen der visuellen Darstellung benötigt, die die Schnittstelle zum Menschen und damit zu dessen Verständnis schaffen. Mit unserer Forschung wollen wir die Fähigkeiten automatischer Systeme verbessern, aber auch deren Verhalten erklärbar machen – eine essentielle Voraussetzung für die volle Akzeptanz bei den Menschen.
Raumbezogene Daten werden für 80% aller Entscheidungen benötigt. Solche Daten werden heute mit verschiedensten Sensoren in unterschiedlichsten Qualitäten und Auflösungen erfasst. Die Verfügbarkeit immer größerer Datenmengen erfordert automatische Verfahren der Verarbeitung. Hierzu führen wir Forschungsprojekte im Bereich der Datenintegration, Datananalyse, des Data Mining und der Big Data Verarbeitung durch. Methoden des maschinellen Lernens revolutionieren die bisherigen Ansätze und Möglichkeiten. Schließlich werden unterschiedliche Formen der visuellen Darstellung benötigt, die die Schnittstelle zum Menschen und damit zu dessen Verständnis schaffen. Mit unserer Forschung wollen wir die Fähigkeiten automatischer Systeme verbessern, aber auch deren Verhalten erklärbar machen – eine essentielle Voraussetzung für die volle Akzeptanz bei den Menschen.
Letzte Änderung: 17.11.24
Mitgliedschaften
Partner
