Bashir Kazimi – Institut für Kartographie und Geoinformatik

Arbeitete als wissenschaftlicher Mitarbeiter in einem Projekt finanziert durch Pro*Niedersachsen. In Zusammenarbeit mit dem NLD (Niedersächsischen Landesamt für Denkmalpflege) untersuchte er die Möglichkeit, mittels Deep Learning in Laserscanning-Oberflächendaten archäologische Strukturen zu finden.

Publikationen

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Begutachtete Zeitschriftenartikel und Buchkapitel

Sester, M., C. Brenner, F. Thiemann, B. Kazimi (2018): Analyse von Laserscannerdaten zur Identifikation von Objekten und Geländestrukturen, Arbeitshefte zur Denkmalpflege in Niedersachsen, Heft 48 Denkmalpflege als kulturelle Praxis. Zwischen Wirklichkeit und Anspruch. Dokumentation VDL-Jahrestagung, Oldenburg 2017 CW Niemeyer Verlag, Hameln 244 Seiten, Gebunden ISBN 978-3-8271-8048-3

Begutachtete Konferenzbeiträge

Kazimi, B., Thiemann, F., & Sester, M. (2020): Detection of Terrain Structures in Airborne Laser Scanning Data using Deep Learning, ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 5(2).
DOI: 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-493-2020
Kazimi, B., Thiemann, F., & Sester, M. (2019): Object Instance Segmentation in Digital Terrain Models, In International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (pp. 488-495). Springer, Cham.
Kazimi, B., Thiemann, F., and Sester, M. (2019): Semantic Segmentation of Manmade Landscape Structures in Digital Terrain Models., ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., IV-2/W7, 87–94
DOI: 10.5194/isprs-annals-IV-2-W7-87-2019
Bashir Kazimi, Frank Thiemann, Katharina Malek, Monika Sester, Kourosh Khoshelham (2018): Deep Learning for Archaeological Object Detection in Airborne Laser Scanning Data , Proceedings of the 2nd Workshop On Computing Techniques For Spatio-Temporal Data in Archaeology And Cultural Heritage co-located with 10th International Conference on Geographical Information Science (GIScience 2018), Alberto Belussi, Roland Billen, Pierre Hallot, Sara Migliorini (eds.), CEUR Workshop Proceedings, http://ceur-ws.org/Vol-2230/

Konferenzbeiträge

Satari, R., Kazimi, B., & Sester, M. (2021): Extraction of linear structures from digital terrain models using deep learning, AGILE: GIScience Series, 2, 1-14.
Florian Politz, Bashir M. Kazimi, Monika Sester (2018): Classification of Laser Scanning Data Using Deep Learning , 38. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF und PFGK18 Tagung, München – Publikationen der DGPF, Band 27, 2018 | Datei |